每個組織對服務器的電源要求各不相同，但是監視峰值負載并跟蹤服務器能耗以免發生業務中斷仍然很重要。

　　服務器功耗是數據中心運營能耗的主要部分，必須進行監控和管理。服務器也是數據中心比較大的能耗用戶，但是實際的用電量取決于幾個因素：服務器設計、核心處理器架構以及業務用例。

　　IT專家表示，服務器功率的測量和管理需要多種工具和方法的結合，而不能只看一個指標。

　　大數據分析之類的用例已極大地影響了傳統服務器的定義，并且在過去五年中，機架單元的服務器功耗一直繼續增加。

　　托管服務提供商Colovore公司首席技術官兼聯合創始人Peter Harrison說：“通常情況下，一臺傳統45U機柜的峰值能耗為20～30kW?！?/span>

　　分析這些峰值能耗以防止潛在的運營問題至關重要。Harrison說，在機架服務器處理大量負載時，斷路器可能會因突然出現的相位不平衡而跳閘。

　　與這些負荷有關的溫度上升很容易在整個數據中心設施范圍內持續增長。當組織運行大數據分析作業時，服務器風扇的排氣溫度可以達到122華氏度(50攝氏度)或更高。

　　他說：“考慮到消防和生命安全，機架中的所有IT設備都需要在這些條件下安全地運行，特別是配電系統?！?/span>

　　IT支持商HotHeadTech公司創始人Joseph Ferdinando表示，詳細了解數據中心設施的基準功率要求和各種負載下的功率要求是明智的。

　　他說：“了解這些信息將告訴組織需要安裝什么設備，以及在其數據中心需要配置多少個配電單元。這些信息還可以幫助IT團隊規劃未來的基礎設施和長期目標。如果組織計劃在未來12個月內進行擴展，則應考慮將功率需求基于預期的增長量，而不是當前的需求量?！?/span>

　　引入服務器功耗基準

　　對于具有測量服務器功耗豐富經驗的管理員來說，一個容易跟蹤的指標是空閑功率。

　　調研機構Gartner公司高級研究主管Tony Harvey說，“每個人對閑置功率都有自己的定義，只需要讓系統穩定下來，這樣就不會在后臺加載任何負載，然后就可以對其進行測量，就會知道這個數字是多少?！?/span>

　　但是他指出，一旦管理員引入了主動測量和動態負載，跟蹤服務器功耗就變得更加困難;每個組織在滿載功率下的運營都是不同的。

　　Harvey說，服務器峰值功耗通常是通過最大化晶體管開關次數來定義和測量的。但是，哪種功率指標有用，取決于組織的要求和IT需求。

　　他表示，有用的功耗數據對于強調高性能計算并且具有大量浮點運算的組織而言是不同的，并且其功耗可能比同一核心處理器運行Oracle數據庫還要大。

　　一種答案是采用現有標準，尤其是服務器效率評級工具(SERT)。該工具套件是通過美國能源之星計劃與基準性能評估工具開發商Standard Performance Evaluation Corporation合作創建的，這個應用程序的名稱為SERT Suite。

　　Harvey說：“這將產生一個可比的功率數值，以表明這臺服務器比另一臺服務器效率更高?！?/span>

　　Harvey表示，除了試圖確定哪些服務器可能是高效運行，并進行相應的管理之外，組織可以減少電源轉換的次數，從而降低成本和電源要求。

　　傳統數據中心的電力供應通常來自電網的高壓電源，首先需要將該電源轉換為480伏的中壓，然后降至220伏甚至110伏。在那里，交流電被轉換成為直流電(通常為12伏)，并且每次電源轉換都有電力損耗。

　　使用基礎設施管理工具繪制全景圖

　　除了基準測試實現之外，還有來自大多數主要服務器供應商的電源管理工具。IDC公司研究總監Jennifer Cooke表示，大多數數據中心正在升級或已經配置到可以測量能耗的智能配電單元。

　　她表示，可以采用施耐德電氣公司或Nlyte公司提供的數據中心基礎設施管理(DCIM)來顯示電力容量，數據中心運營商可以很好地了解其電力資源和消耗方式。另一方面，新的高性能計算工作負載現在需要更高的功率密度。

　　Cooke補充說：“許多服務器供應商都提供了功耗監控工具。這些工具可以與DCIM工具結合使用，以創建數據中心資源的數字孿生模型。數字孿生可以提供模擬業務和運營模型系統的顯示方式?！?/span>

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